Balkonsolar Eigenverbrauchszähler: Probleme mit springenden Werten

Einleitung
Die Nutzung von Balkonsolar-Anlagen zur Eigenstromversorgung gewinnt zunehmend an Bedeutung. Bei der Integration solcher Systeme in Smart-Home-Lösungen kann es jedoch zu Problemen kommen, insbesondere bei der Erfassung und Berechnung von Leistungswerten. In diesem Artikel wird das Problem von springenden Werten bei einem Balkonsolar-Eigenverbrauchszähler behandelt und eine Lösung präsentiert.

Problem
Ein Benutzer berichtete von unplausiblen und teils negativen Werten, die von seinem Balkonsolar-Sensor gemeldet wurden. Diese Werte schwankten stark und führten zu Verwirrung über den tatsächlichen Eigenverbrauch. Die Ursache wurde in der Synchronisation der Sensorwerte vermutet, was zu fehlerhaften Berechnungen führte.

Lösung
Die Analyse der Situation ergab mehrere mögliche Ursachen für die negativen Werte. Die Lösung besteht darin, die Logik zur Berechnung des Eigenverbrauchs zu optimieren, um Timing-Probleme und fehlerhafte Sensorwerte zu berücksichtigen.

Mögliche Ursachen für negative Werte

1. Zeitversatz (Timing-Probleme):
   - Sensoren aktualisieren ihre Werte nicht gleichzeitig. Wenn der Balkonsolar-Sensor einen hohen Wert meldet, während ein großer Verbraucher eingeschaltet wird, kann dies zu inkorrekten Berechnungen führen.
2. Fehlerhafte Sensorwerte:
   - Einer der Sensoren könnte gelegentlich falsche Werte liefern, was durch Kommunikationsfehler oder Messfehler verursacht werden kann.
3. Fehlinterpretation von power_total:
   - Es ist wichtig zu klären, wie der Sensor power_total die Werte interpretiert. Ein positiver Wert könnte auf Netzbezug hinweisen, während ein negativer Wert Einspeisung bedeutet.

Verbesserter Code

Um die Berechnung des Eigenverbrauchs zu optimieren, kann der folgende Code verwendet werden:

- sensor:
    - name: "Solar Eigenverbrauch (Watt)"
      unique_id: solar_eigenverbrauch_watt
      state_class: measurement
      icon: mdi:transmission-tower
      unit_of_measurement: W
      device_class: power
      state: >
        {% set power_total = states('sensor.power_total') | float(0) %}
        {% set solar_leistung = states('sensor.fritz_dect_210_1_leistung') | float(0) %}

        {% if power_total < 0 %}
            {{ (power_total + solar_leistung) | round(3) | max(0) }}
        {% else %}
            {{ solar_leistung | round(3) | max(0) }}
        {% endif %}
      availability: >
        {{ 
           [ states('sensor.power_total'),
             states('sensor.fritz_dect_210_1_leistung') ] | map('is_number') | min }}

Schritte zur Umsetzung
1. Überprüfe die Sensoren sensor.power_total und sensor.fritz_dect_210_1_leistung auf ihre Aktualisierungsfrequenz.
2. Implementiere den verbesserten Code in dein Smart-Home-System.
3. Teste die neuen Werte über einen Zeitraum, um sicherzustellen, dass die Berechnungen stabil sind.

Hintergrundwissen
Die Synchronisation von Sensoren ist entscheidend für die korrekte Berechnung von Leistungswerten. Bei der Verwendung mehrerer Sensoren ist es wichtig, dass deren Aktualisierungsintervalle aufeinander abgestimmt sind, um inkonsistente Daten zu vermeiden. Typische Fehlerquellen sind Kommunikationsprobleme und falsche Interpretationen der Sensorwerte.

Zusätzliche Infos

Hinweise & Best Practices
- Überprüfe regelmäßig die Firmware deiner Sensoren, um sicherzustellen, dass sie die neuesten Updates und Fehlerbehebungen erhalten.
- Stelle sicher, dass die Sensoren in einem stabilen Netzwerkumfeld betrieben werden, um Kommunikationsprobleme zu minimieren.
- Dokumentiere alle Änderungen an der Konfiguration, um bei zukünftigen Problemen schnell auf frühere Einstellungen zurückgreifen zu können.