HAOS Hardware-Anforderungen unter Proxmox

Einleitung
Die Nutzung von Home Assistant Operating System (HAOS) in virtualisierten Umgebungen wie Proxmox gewinnt zunehmend an Beliebtheit. Eine häufige Herausforderung ist die richtige Dimensionierung der Hardware-Ressourcen, insbesondere des Arbeitsspeichers (RAM). In diesem Artikel wird auf die RAM-Anforderungen von HAOS eingegangen und erläutert, wie man die Leistung optimieren kann.

Problem
Ein Benutzer hat festgestellt, dass 4 GB RAM für seine HAOS-Installation unter Proxmox nicht ausreichen, da die RAM-Auslastung häufig zwischen 90 und 95 % liegt. Er fragt sich, ob andere Benutzer ähnliche Erfahrungen gemacht haben und ob eine Erhöhung des RAM auf 9 GB tatsächlich zu einer spürbaren Verbesserung der Leistung führt.

Lösung
Die Aussage, dass eine RAM-Auslastung von 90 % problematisch ist, ist irreführend. Es gibt verschiedene Arten von RAM-Nutzung, die von der Betriebssystemverwaltung abhängen.

1. RAM-Freigabe: Das Betriebssystem kann RAM dynamisch freigeben, wenn andere Prozesse mehr Speicher benötigen. Dies ist eine effiziente Nutzung des Speichers, da Daten im RAM schneller abgerufen werden können als von der Festplatte.
2. Speicherarten: Es gibt RAM, der sofort freigegeben werden kann, und solchen, der nicht ohne weiteres freigegeben werden kann. Zudem gibt es Zwischenstufen, wie geteilte Bibliotheken und Prozesse, die den RAM-Verbrauch beeinflussen.
3. Individuelle Nutzung: Die benötigte RAM-Größe hängt stark vom individuellen Anwendungsfall ab. Verschiedene Benutzer haben unterschiedliche Integrationen und eine unterschiedliche Anzahl an Geräten, was die RAM-Anforderungen variieren lässt.
4. Memory Pressure: Ein wichtigerer Indikator für die RAM-Nutzung ist der "Memory Pressure". Dieser Wert zeigt an, wie stark das System unter Druck steht, was für den durchschnittlichen Benutzer jedoch kompliziert zu interpretieren sein kann. Für detaillierte Informationen kann die PSI-Dokumentation von Facebook konsultiert werden.

Die Empfehlung lautet: Wenn Out-Of-Memory (OOM) Fehler oder cgroup-Kills auftreten, ist der RAM möglicherweise zu gering. Wenn diese Probleme nicht auftreten, ist die aktuelle RAM-Ausstattung in der Regel ausreichend.

Schritte zur Umsetzung
1. Überprüfe die aktuelle RAM-Auslastung deiner HAOS-VM in Proxmox.
2. Erhöhe den RAM auf 9 GB, um die Leistung zu testen.
3. Beobachte die Systemleistung und achte auf OOM-Fehler oder cgroup-Kills.

Hintergrundwissen
- RAM-Management: Der Linux-Kernel ist in der Lage, RAM effizient zu verwalten. Er gibt Speicher dynamisch frei, wenn er nicht mehr benötigt wird, und optimiert so die Nutzung.
- Memory Pressure: Dieser Wert ist ein Maß dafür, wie stark das System unter Druck steht, und kann mit Tools wie cat /proc/meminfo oder vmstat überwacht werden.

Zusätzliche Infos

Hinweise & Best Practices
- Überwache die RAM-Nutzung regelmäßig, um Engpässe frühzeitig zu erkennen.
- Berücksichtige die Anzahl der Integrationen und Geräte, um die RAM-Anforderungen realistisch einzuschätzen.
- Teste verschiedene RAM-Größen, um die optimale Konfiguration für deine spezifischen Anforderungen zu finden.